模型清单与入库标准
平台当前已纳入智能查询路由池的模型清单、各模型的综合智能水平指数与基本能力属性,模型进入路由池的入库标准,以及调用方式与后续直接指定能力的说明
天枢智能查询路由聚合平台在统一入口背后维护一个经评测准入的模型池:您的每一次查询由平台按复杂度智能研判、在池内择优路由,您无需自行对接和维护多家模型。本页公开平台当前已纳入路由池的模型清单、各模型的综合智能水平指数与基本能力属性,以及模型进入路由池的入库标准。
调用方式速读。 您无需、且当前无法指定由哪个具体模型作答——每次查询统一经智能查询路由聚合择优路由。平台后续将开放"直接指定具体模型"的能力(见第 3 节)。
本页不含价格。 各模型的单价等商务数值不在本页呈现;平台计费一律以统一计价词元口径折算,具体单价以服务协议与控制台为准,与各模型口径无关。
1. 入库标准(综合智能水平指数)
模型进入路由池须通过综合智能水平指数准入门槛。该指数采用行业公开评测口径 ArtificialAnalysis Intelligence Index(AA)v4.0,数值越高表示模型综合作答能力越强。
准入门槛分强档与池中位两条独立门槛:
| 准入门槛 | 评测口径 | 当期门槛 | 方向 |
|---|---|---|---|
| 强档模型综合智能水平指数 | AA Index v4.0 | ≥ 50 | 越高越好 |
| 模型池中位综合智能水平指数 | AA Index v4.0 | ≥ 48 | 越高越好 |
读法要点:
- 两条门槛独立判定。 强档门槛约束池内强档模型的下限;池中位门槛约束整个模型池综合智能水平的中位下限。两者同时满足,模型池方为合格。
- 门槛预留安全冗余。 门槛按评测快照可得的权威参考数据、预留 5%–10% 安全冗余后确定,为建议值。该门槛即模型评测说明第 3 节序号 5"模型池综合智能水平"的路由池准入门槛,体现于平台对模型池的选择与维护。
- 当期模型池。 共 16 个模型,其中强档 8 个;池中位综合智能水平指数 = 50(≥ 48,通过)。
2. 入库模型清单
下表列出平台当前已纳入智能查询路由池的模型及其综合智能水平指数、池内档位与基本能力属性。
| 编号 | 模型 | 综合智能水平指数 | 档位 | 上下文长度 | 最大输出 | 输入模态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M01 | Qwen3.7-Max | 57 | 强档 | 1M | 64k | 文本 |
| M02 | DeepSeek-V4-Pro | 56 | 强档 | 1M | 375k | 文本 |
| M03 | GLM-5.1 | 55 | 强档 | 198k | — | 文本 |
| M04 | Kimi-K2.6 | 54 | 强档 | 256k | 256k | 文本·图像 |
| M05 | MiniMax-M2.7 | 53 | 强档 | 200k | 192k | 文本 |
| M06 | Doubao-Seed-2.0-pro | 52 | 强档 | 256k | 128k | 文本·图像·视频 |
| M07 | Qwen3.6-Plus | 51 | 强档 | 1M | 64k | 文本·图像·视频 |
| M08 | GLM-5 | 51 | 强档 | 198k | — | 文本 |
| M09 | DeepSeek-V4-Flash | 49 | 中位 | 1M | 128k | 文本 |
| M10 | Qwen3.5-Flash | 47 | 中位 | 1M | 64k | 文本·图像·视频 |
| M11 | Qwen3-32B | 45 | 中位 | 128k | 16k | 文本 |
| M12 | Doubao-Seed-2.0-mini | 43 | 中位 | 256k | 128k | 文本·图像·视频 |
| M13 | GLM-4.7-Flash | 42 | 中位 | 198k | 16k | 文本 |
| M14 | MiMo-V2-Flash | 40 | 中位 | 256k | 64k | 文本 |
| M15 | Step-3.5-Flash | 38 | 中位 | 256k | 16k | 文本 |
| M16 | Doubao-Seed-2.0-lite | 35 | 中位 | 256k | 128k | 文本·图像·视频 |
列说明:
| 列 | 含义 |
|---|---|
| 编号 | 稳定目录标识(不随评测刷新而改变;后续开放直接指定时作为调用标识,见第 3 节) |
| 综合智能水平指数 | ArtificialAnalysis Intelligence Index(AA)v4.0 实测值,数值越高综合作答能力越强 |
| 档位 | 强档(AA ≥ 50)/ 中位(达池准入门槛、用于成本优选的层级) |
| 上下文长度 | 单次请求可容纳的最大上下文窗口(k = 千词元,M = 百万词元) |
| 最大输出 | 单次响应的最大输出长度("—"表示以控制台为准) |
| 输入模态 | 模型支持的输入类型 |
上表全部 16 个模型均支持工具调用(function calling)与深度推理(thinking)档。
关于档位与路由:平台按查询复杂度在池内择优——简单查询优先中位档以优化成本,复杂查询升级至强档以保证质量,整个过程对您的应用透明。模型池的综合智能水平指数随评测快照定期刷新;各模型上下文长度、最大输出等能力属性以模型当期能力为准,控制台同步更新。
3. 调用方式与后续能力
当前。 平台统一经智能查询路由聚合调用,您无需也无法在请求中锁定由哪个具体模型作答;每次查询由平台按复杂度智能研判、在池内择优路由,并在异常时自动重试与切换。这样您既享有全池模型的综合能力,又无需自行做模型选型与切换。
后续。 平台将开放"直接指定具体模型"的能力。开放后,您可在请求中以上表编号指定目标模型直连调用,与智能路由择优并行可选。该能力的上线时间与具体用法以控制台公告与服务协议为准。
相关链接
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 模型评测说明 | 综合智能水平指数与通用能力评测维度、目标线与实测口径的读法 |
| 安全防护 | 平台护栏能力(注入防护 / 脱敏 / 访问控制)与误拒说明 |
| 服务质量(SLA)说明 | 各服务质量指标的目标值、统计口径与排除项 |
| 文档中心 | 平台定位与智能查询路由聚合的工作方式 |